尚學堂 老師好!

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老師簡介
資歷簡介:

畢業于比利時魯汶大學,KU Leuven,曾任職Barco和新浪。
電子信息系統專業畢業。就業于Barco公司,從事醫療圖像處理相關工作。后致力于回國發展,任職于新浪,應用大數據技術和算法對海量數據分析以及挖掘?,F投身教育事業,因為最看好未來的醫療、娛樂、教育三大產業中的教育產業。并且享受桃李滿天下的獲得感。
精通大數據從開始的Hadoop 0.20版本到后來的Hadoop 1.0.4,再到后面Spark 1.0分布式計算,以及Storm,Kafka還有相關Redis集群,HBase集群,Hive數據倉庫的管理;精通淺層模型的算法庫,譬如mahout,spark mllib,一直研究并鉆研深度學習模型的算法庫,譬如TensorFlow,Keras。
利用人工智能技術參與完成僵尸粉識別、用戶分類、推薦系統、用戶畫像、知識圖譜、自動問答機器人、圖像識別項目的開發。

服務理念:

能舉個例子講明白的,絕不重復念概念!能用一句話講明白的,絕不嘮叨三句話!

項目經驗:

1、新浪視頻推薦系統

負責視頻相關業務并根據業務特點參與推薦系統開發和架構的優化,參與了個性化push的投放邏輯開發,在大規模用戶行為基礎上,進行用戶行為分析與ETL,構建用戶畫像模型,完成個性化推薦。
主要使用技術:Python、Spark、Hive、Dubbox、ES、MLlib

2、微博用戶畫像系統

基于海量用戶行為,開發用戶畫像數據挖掘模型,負責用戶畫像數據準備、標簽開發與標簽評測,項目也給推薦系統提供基礎數據
主要使用技術:Python、Spark

3、心電圖識別項目

負責項目里面模型的構建,基于AlexNet模型,根據病人holder的醫療圖像心電圖數據訓練可以快速判斷心臟問題的模型
主要使用技術:TensorFlow、Caffe、Tensor RT、CNN、梯度下降、池化、VGG模型等

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